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“La Enseñanza de la Cartografía Digital a los Ingenieros de Agrimensura. Integración de diversas Técnicas y Herramientas Informáticas para una Formación de Calidad.”

Autor:
Rufino Pérez Gómez
Profesor de Cartografía Digital
E.U. Ingeniería Técnica Topográfica
Universidad Politécnica de Madrid

Abstract

Map production has often been and slow and costly task. The development of computer technologies such as Geographical Information Systems and Digital Terrain Modelling have increased a lot the posibilities for analysis and representation of geographical fenomena. The integration of cartographic and mathematical concepts, together with computer tools is explored in the benefit of the Surveying Engineer.

1.- INTRODUCCIÓN

La producción de mapas ha sido históricamente una labor lenta y costosa. A finales del siglo XIX y principios del XX, se produjo un fuerte interés en la descripción gráfica de la superficie terrestre en todos sus aspectos y esto dio lugar a un gran desarrollo de la Cartografía Temática. Sin embargo, este tipo de “mapas inventario”, no eran sino fotos estáticas de fenómenos dinámicos. Esto constituía un factor limitante de la Cartografía en la gestión de cualquier fenómeno georreferenciable.

Los desarrollos matemáticos que tuvieron lugar a partir de los años 30, junto al advenimiento de los Sistemas de Información Geográfica de los años 60, han aumentado enormemente las posibilidades de modelización y análisis de cualquier fenómeno geográfico. Por otra parte, las Técnicas de Teledetección disponen de un mayor número de satélites cuyas resoluciones espectral y espacial mejoran constantemente. El Landsat 7, lanzado en abril de 1999, y los satélites de alta resolución que cubren áreas pequeñas a resoluciones de alrededor de 1 metro, son buenos ejemplos de las potencialidades de esta técnica de captura de Datos. Finalmente las técnicas de Fotogrametría Digital y Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) juegan un papel importante en la actualización de cartografía existente, o en la formación de bases cartográficas digitales en el contexto de los Sistemas de Información Geográfica.

El resultado de los grandes volúmenes de datos capturados y procesados, en el contexto de la modelización de cualquier problema ambiental, pueden ser presentados de forma sintética y sinóptica mediante Técnicas Cartográficas. Por otra parte, las Técnicas Multimedia, puede completar y aumentar nuestra capacidad de transmitir información geográfica con representaciones animadas tridimensionales. Finalmente, la rápida evolución de Internet, permite la difusión de los resultados de cada proyecto a un gran número de usuarios.

Dentro del amplio abanico de Ciencias y Tecnologías mencionadas, esta conferencia focalizará su atención en 2 aspectos concretos: la producción de cartografía temática a partir de un Sistema de Información geográfica (SIG) y la producción de cartografía a partir de los Modelos Digitales del Terreno (MDTs). El hilo conductor, en ambos casos, serán los resultados de distintos Proyectos Fin de Carrera realizados por nuestros alumnos. Estos son un requisito indispensable para la obtención de su Titulación de Ingeniero Técnico en Topografía.

2.- PRODUCCIÓN DE CARTOGRAFÍA TEMATICA A PARTIR DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA.

En las Técnicas Cartográficas tradicionales la producción de mapas tiene su propio flujo de trabajo. Sin embargo, en los Sistemas de Información Geográfica, los datos están estructurados para ser accedidos de forma versátil a través de los módulos de análisis y consultas. En este marco, un mapa temático no es sino la visualización de la respuesta a una pregunta en el contexto de un problema geográfico. Dado que en un SIG se pueden efectuar múltiples preguntas con agilidad, la producción de Cartografía Temática variada es muy rentable. Esta puede expresar la distribución en el espacio de una variable socioeconómica, o representar un subconjunto de regiones que cumplen un multicriterio de factores de localización positiva. En todo caso, los mapas finales habrán de cumplir con los principios teóricos de la Semiología Gráfica, aplicando las propiedades perceptivas de las variables visuales de la forma más eficiente posible.

Para ilustrar la metodología expuesta en el párrafo anterior se ha realizado el siguiente proyecto. Se han obtenido del Instituto Nacional de Estadística (INE), a través de Internet, un conjunto de datos correspondientes a los 179 municipios de la Comunidad de Madrid. Estos datos son de turismo, sanidad, servicios sociales así como múltiples variables socioeconómicas.

Los datos alfanuméricos, procedentes de Internet, fueron cargados en una Base de Datos y posteriormente conectados a los mapas de la zona del proyecto, previamente digitalizados, durante la fase de construcción del Sistema de Información Geográfica. Un elemento importante en este punto es identificar las variables requeridas por un mayor número de usuarios y estructurarlas como campos de las tablas gráficas. El resto de variables, que puede ser un número bastante grande, se estructurarán en diferentes tablas no gráficas. Las tablas gráficas tienen conexión con las no gráficas a través del código INE de cada municipio que actuará de “campo de join”.

En la fase de análisis se crean tantas vistas multitabla como sea requerido. El objeto de consulta será siempre, bien una entidad geográfica conectada a una tabla gráfica, o una entidad geográfica conectada a una vista multitabla. Una vez creada la estructura descrita, es bastante rápido y viable la producción de múltiples mapas cualitativos y cuantitativos a través de los módulos de análisis topológico.

3.- PRODUCCIÓN DE CARTOGRAFÍA TEMATICA A PARTIR DE MODELOS DIGITALES DEL TERRENO.

La topografía del terreno tiene una notable influencia sobre numerosas variables que intervienen en la dinámica de los ecosistemas. La altitud, la pendiente y la orientación de las laderas son variables claves para el entendimiento de muchos fenómenos geográficos.

En la actualidad, el Ingeniero en Agrimensura dispone de las herramientas informáticas de Modelos Digitales del Terreno para modelizar matemáticamente la superficie terrestre. Estos modelos tridimensionales georreferenciados, constituyen un elemento básico de análisis en los proyectos de ingeniería, medio ambiente o planificación territorial.

Dentro de las múltiples aplicaciones de los Modelos Digitales, cabe destacar las manipulaciones, análisis y representaciones con fines cartográficos. Entre ellos destacaremos mapas con curvas de nivel anotadas, relieve de sombreado de gran resolución, mapas de pendientes, mapas de orientación, superposición de ortoimagenes raster, vistas perspectivas, animaciones tridimensionales con diversidad de materiales.

El éxito de este tipo de tecnologías dependen de una adecuada integración de conceptos cartográficos y matemáticos con herramientas informáticas (CAD 3D, SIG y MDTs, Tratamiento Digital de Imágenes). Es por tanto imprescindible una enseñanza basada en la profundización de los conceptos y no tanto en la utilización de complejos programas abiertos con múltiples opciones.

Por otra parte, los distintos conceptos y herramientas pueden utilizarse de forma conjunta para obtener productos novedosos que aumenten nuestras posibilidades de análisis y representación. Por ejemplo, una ortoimagen digital puede ser georreferenciada y realzada radiométricamente y después ser superpuesta a un modelo digital de la zona del Proyecto. Posteriormente se podrá generar una vista perspectiva del conjunto o utilizar las múltiples posibilidades fotográficas de la herramienta de CAD subyacente. Alternativamente se puede superponer al modelo digital materiales y símbolos tridimensionales (farolas, bancos, arboles, etc) para generar secuencias animadas del conjunto con un buen nivel de realismo.

REFERENCIAS

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Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,
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Clarke, Keith C. (1990): Analytical and computer cartography.
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Maguire, D.J.; Goodchild, M.F.; Rhind, D.W. (Eds.)(1991): Geographical
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Makarovic, B. (1973): "Progressive sampling for digital terrain models".
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Yoeli, P. (1983): "Digital terrain models and their cartographic and
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